これは典型かな。
https://yukicoder.me/problems/no/1479
問題
各要素非負整数を持つH*Wの行列Aが与えられる。
列か行を1つ指定すると、その範囲の最大値と同じ値を持つ要素がすべて0になる。
この処理を繰り返し、Aの全要素を0にするために必要な最小処理回数を求めよ。
解法
行列全体の最大値から順に0にしていくことを考えると、結局値毎に対処すればよいことがわかる。
同じ値を持つ要素について考える。
これは典型で、二部グラフの最小点カバーに持っていける。
行に対応するH点と、列に対応するW点を持つ2部グラフで、今見ている値と同じ値を持つ行列の要素について、行と列の対応する点の間に辺を張ろう。
この辺をすべてカバーするように点をいくつか選べばよいので、これは最小点カバーを求めることに相当する。
int H,W; int A[505][505]; template<class V> class MaxFlow_dinic { public: struct edge { int to,reve;V cap;}; static const int MV = 1100; vector<edge> E[MV]; int itr[MV],lev[MV]; void add_edge(int x,int y,V cap,bool undir=false) { E[x].push_back((edge){y,(int)E[y].size(),cap}); E[y].push_back((edge){x,(int)E[x].size()-1,undir?cap:0}); } void bfs(int cur) { MINUS(lev); queue<int> q; lev[cur]=0; q.push(cur); while(q.size()) { int v=q.front(); q.pop(); FORR(e,E[v]) if(e.cap>0 && lev[e.to]<0) lev[e.to]=lev[v]+1, q.push(e.to); } } V dfs(int from,int to,V cf) { if(from==to) return cf; for(;itr[from]<E[from].size();itr[from]++) { edge* e=&E[from][itr[from]]; if(e->cap>0 && lev[from]<lev[e->to]) { V f=dfs(e->to,to,min(cf,e->cap)); if(f>0) { e->cap-=f; E[e->to][e->reve].cap += f; return f; } } } return 0; } V maxflow(int from, int to) { V fl=0,tf; while(1) { bfs(from); if(lev[to]<0) return fl; ZERO(itr); while((tf=dfs(from,to,numeric_limits<V>::max()))>0) fl+=tf; } } }; MaxFlow_dinic<int> mf; vector<pair<int,int>> E[505050]; void solve() { int i,j,k,l,r,x,y; string s; cin>>H>>W; FOR(y,H) FOR(x,W) { cin>>A[y][x]; E[A[y][x]].push_back({y,x}); } int ret=0; FOR(i,505040) if(i&&E[i].size()) { map<int,int> R,C; FORR2(r,c,E[i]) R[r]=C[c]=0; x=y=0; FORR(r,R) r.second=x++; FORR(r,C) r.second=y++; FOR(j,x+y+2) mf.E[j].clear(); FOR(j,x) mf.add_edge(0,1+j,1); FOR(j,y) mf.add_edge(1+x+j,1+x+y,1); FORR2(r,c,E[i]) mf.add_edge(1+R[r],1+x+C[c],1); ret+=mf.maxflow(0,1+x+y); } cout<<ret<<endl; }
まとめ
TLEしないように注意。