Dilworthは思いついたのに、この問題を解くのに使えるというところに至らず。
https://atcoder.jp/contests/abc354/tasks/abc354_g
問題
N個の文字列S[i]が与えられる。それぞれスコアA[i]が設定されている。
Sのうちいくつかを選ぶ。その際、ある要素が他の要素の部分文字列になってはならない。
その時文字列に対応するときのスコアの総和として、あり得る最大値を求めよ。
解法
Aがいずれも1の場合を考える。
文字列に対応するN点の無向グラフを考える。
同時に選択できない文字列対に対応する頂点対に辺を張る。
この時、問題の条件を満たすスコアは、Dilworthの定理取り独立なパスの個数となる。
これをAが1でない場合に拡張する。
以下の2N+2点の有向グラフを考える。文字列ごとに、2点準備することを考える。
- sourceから、i番の文字列に対応する点1つ目に、容量A[i]の辺を張る
- i番の文字列に対応する点2つ目からsinkに、容量A[i]の辺を張る
- S[i]とS[j]が同時に選択できない場合、S[i]<S[j]または(S[i]=S[j]かつi<j)であれば、i番の文字列に対応する点1つ目からj番の文字列に対応する点2つ目に容量無限大の辺を張る。
このグラフの最小カット=最大フローは、全文字列を選択するのに対し、喪失しなければならない総スコアの最小値となる。
int N; string S[101]; int A[101]; template<class V> class MaxFlow_dinic { public: struct edge { int to,reve;V cap;}; static const int MV = 202020; int NV=MV; vector<edge> E[MV]; int itr[MV],lev[MV],mincut[MV]; //1ならsource側 void init(int NV_) { int i; FOR(i,NV_) E[i].clear(); NV=NV_;} void add_edge(int x,int y,V cap,bool undir=false) { E[x].push_back((edge){y,(int)E[y].size(),cap}); E[y].push_back((edge){x,(int)E[x].size()-1,undir?cap:0}); } void bfs(int cur) { int i; FOR(i,NV) lev[i]=-1; queue<int> q; lev[cur]=0; q.push(cur); while(q.size()) { int v=q.front(); q.pop(); FORR(e,E[v]) if(e.cap>0 && lev[e.to]<0) lev[e.to]=lev[v]+1, q.push(e.to); } } V dfs(int from,int to,V cf) { if(from==to) return cf; for(;itr[from]<E[from].size();itr[from]++) { edge* e=&E[from][itr[from]]; if(e->cap>0 && lev[from]<lev[e->to]) { V f=dfs(e->to,to,min(cf,e->cap)); if(f>0) { e->cap-=f; E[e->to][e->reve].cap += f; return f; } } } return 0; } V maxflow(int from, int to) { V fl=0,tf; while(1) { bfs(from); if(lev[to]<0) break; ZERO(itr); while((tf=dfs(from,to,numeric_limits<V>::max()))>0) fl+=tf; } //最小カット復元 int i; FOR(i,NV) mincut[i]=0; queue<int> Q; mincut[from]=1; Q.push(from); while(Q.size()) { int cur=Q.front(); Q.pop(); FORR(e,E[cur]) if(e.cap>0&&mincut[e.to]==0) mincut[e.to]=1, Q.push(e.to); } return fl; } }; MaxFlow_dinic<ll> mf; void solve() { int i,j,k,l,r,x,y; string s; cin>>N; FOR(i,N) cin>>S[i]; ll sum=0; FOR(i,N) { cin>>A[i]; mf.add_edge(2*N,i,A[i]); mf.add_edge(N+i,2*N+1,A[i]); sum+=A[i]; } FOR(x,N) FOR(y,N) if(x!=y) { if(S[x].size()==S[y].size()&&x<y&&S[x]==S[y]) { mf.add_edge(x,N+y,1LL<<60); } if(S[x].size()<S[y].size()) { for(i=0;i+S[x].size()<=S[y].size();i++) if(S[y].substr(i,S[x].size())==S[x]) { mf.add_edge(x,N+y,1LL<<60); break; } } } cout<<sum-mf.maxflow(2*N,2*N+1)<<endl; }
まとめ
本番、パスを選ぶのDilworthっぽいなぁというところまで行って、そこで止まってしまった。