なるほど…。
https://atcoder.jp/contests/arc202/tasks/arc202_d
問題
H*Wマスの将棋盤の上で、王将がセル(A,B)にいる。
この駒をT回動かしたとき、セル(C,D)にいるような移動の仕方は何通りか。
解法
八近傍は扱うのが面倒なので、その場にとどまるケースを含めて考える
F(t) := その場にとどまることも含め、t回移動後に王将がセル(C,D)にいるような移動の仕方の数
とすると、解はとなる。
F(t)は上下方向と左右方向で別々に考え、その積を取ればよい。
境界条件が面倒なので、鏡像法を使う。
例えば上下方向については、トーラス上に2H+2マスあると考え、P(t) := x^n次の係数は、王将がt回移動後に到達するセルの移動方法とする。
適当に平行移動し、駒が0に戻るようにすると、であり、tごとにx^0の項の係数を取って行けばよい。
P(0)~P(T)それぞれのx^0の係数を取るために分割統治法を行っていく。
その際、分割幅が十分小さくなった時は、x^0の周辺の係数しかx^0に寄与しなくなるので、余計な係数を切り落とすことで計算時間を短縮できる。
int H,W,T,A,B,C,D; const int mo=998244353; ll modpow(ll a, ll n = mo-2) { ll r=1; a%=mo; while(n) r=r*((n%2)?a:1)%mo,a=a*a%mo,n>>=1; return r; } ll comb(ll N_, ll C_) { const int NUM_=400001; static ll fact[NUM_+1],factr[NUM_+1],inv[NUM_+1]; if (fact[0]==0) { inv[1]=fact[0]=factr[0]=1; for (int i=2;i<=NUM_;++i) inv[i] = inv[mo % i] * (mo - mo / i) % mo; for (int i=1;i<=NUM_;++i) fact[i]=fact[i-1]*i%mo, factr[i]=factr[i-1]*inv[i]%mo; } if(C_<0 || C_>N_) return 0; return factr[C_]*fact[N_]%mo*factr[N_-C_]%mo; } template <class T> using vec=vector<T>; //using vec=valarray<T>; template<class T> vec<T> fft(vec<T> v, bool rev=false) { int n=v.size(),i,j,m; for(int m=n; m>=2; m/=2) { T wn=modpow(5,(mo-1)/m); if(rev) wn=modpow(wn); for(i=0;i<n;i+=m) { T w=1; for(int j1=i,j2=i+m/2;j2<i+m;j1++,j2++) { T t1=v[j1],t2=v[j2]; v[j1]=(t1+t2+mo)%mo; v[j2]=ll(t1+mo-t2)*w%mo; while(v[j1]>=mo) v[j1]-=mo; w=(ll)w*wn%mo; } } } for(i=0,j=1;j<n-1;j++) { for(int k=n>>1;k>(i^=k);k>>=1); if(i>j) swap(v[i],v[j]); } if(rev) { ll rv = modpow(n); FOR(i,n) v[i]=(ll)v[i]*rv%mo; } return v; } template<class T> vec<T> MultPoly(vec<T> P,vec<T> Q,bool resize=false,bool recover=false) { int len=0; if(resize) { int maxind=0,pi=-1,qi=-1,i; int s=2; len=P.size()+Q.size()-1; FOR(i,P.size()) if(norm(P[i])) pi=i; FOR(i,Q.size()) if(norm(Q[i])) qi=i; if(pi==-1||qi==-1) return {}; maxind=pi+qi+1; while(s*2<maxind) s*=2; if(s<=64) { //fastpath vec<T> R(s*2); for(int x=0;x<=pi;x++) for(int y=0;y<=qi;y++) (R[x+y]+=P[x]*Q[y])%=mo; if(recover) R.resize(len); return R; } vec<T> P2(s*2),Q2(s*2); FOR(i,pi+1) P2[i]=P[i]; FOR(i,qi+1) Q2[i]=Q[i]; swap(P,P2),swap(Q,Q2); } P=fft(P), Q=fft(Q); for(int i=0;i<P.size();i++) P[i]=(ll)P[i]*Q[i]%mo; P=fft(P,true); if(resize&&recover) P.resize(len); return P; } vector<ll> hoge(vector<ll> A,vector<ll> B,int T) { auto C=MultPoly(A,B,1,1); if(C.size()>2*T+3) { int CS=C.size()/2; int i; vector<ll> CT(2*T+3); FOR(i,C.size()) { int c=i-CS; if(c<-T) c+=2*T+2; if(c>T+1) c-=2*T+2; (CT[c+T+1]+=C[i])%=mo; } C=CT; } return C; } vector<ll> dfs(int L,int R,int H,vector<ll> X,vector<ll>& ret) { int a=X.size()/2; if(R-L<H) { vector<ll> X2((R-L)*2+1); int i; FOR(i,X.size()) { int b=i-a; if(b>=-(R-L)&&b<=(R-L)) X2[b+(R-L)]=X[i]; } X=X2; a=X.size()/2; } if(L+1==R) { ret[L]=X[a]; return {1LL,1LL,1LL}; } int M=(L+R)/2; auto v=dfs(L,M,H,X,ret); auto w=dfs(M,R,H,hoge(X,v,H),ret); auto b=hoge(v,w,H); return hoge(v,w,H); } vector<ll> hoge(int H,int T,int A,int C) { A--,C--; if(A>C) swap(A,C); vector<ll> X(2*H+3),ret(T+1); X[H+1+C-A]=1; int v=(H-A)+(H-C)+H+1; if(v>2*H+2) v-=2*H+2; X[v]=mo-1; dfs(0,T+1,H,X,ret); return ret; } void solve() { int i,j,k,l,r,x,y; string s; cin>>H>>W>>T>>A>>B>>C>>D; vector<ll> X=hoge(H,T,A,C); vector<ll> Y=hoge(W,T,B,D); ll ret=0; FOR(i,T+1) { ll v=X[i]*Y[i]%mo*comb(T,i)%mo; if((T-i)%2) v=mo-v; ret+=v; } cout<<ret%mo<<endl; }
まとめ
鏡像法はすでに2回解いたことあったのに、うまく使えないなぁ。